串起多種訂單格式，減少 90% 訂單處理時間

維他露需要處理來自不同通路的 PDF、傳真、掃描與手寫訂單。人員除了讀懂文件，還得判斷各欄位的業務意義：同一個數字可能代表箱數、箱入數，也可能是總量。將這些細節逐欄整理清楚，需要投入時間，訂單才能進入後續作業。

我們部署 AI 文件辨識流程，將訂貨人、地址、品號、品名、箱數、箱入數、總量與單位分開擷取。人員收到結構化的欄位後，可以逐項覆核，再銜接 ERP 作業；遇到手寫或不確定內容，也能直接對照原始文件確認。

導入過程以五份代表性文件、183 個核心欄位進行抽測，找出數量欄位混淆、品質檢驗區誤抓，以及備註混入品名等問題。這些發現成為版型對應、區塊排除與覆核規則的調整依據，讓擷取結果貼近實際的訂單處理需求。

• 數字必須依業務意義判讀，箱數、箱入數與總量是不同欄位，不能只因外觀相似就互相替代。
• 手寫內容與不同版型增加欄位判讀難度。品質檢驗區與備註可能被誤認為訂單資料，或混入品名，需要透過擷取與覆核規則加以區分。

AI 流程讓維他露減少 90% 的訂單處理時間。不同格式的文件以共同結構進入確認流程，人員能集中檢視需要注意的欄位，將確認完成的訂單接續往下處理。隨著團隊持續調整流程，其他通路的訂單格式也能逐步納入。