01
面對的挑戰
業務在聊天裡帶回需求,工程師在另一段討論補充限制,會議又決定了新的方向。當多個案件同時進行,管理者常得先翻訊息、找上次結論,才能確認現在究竟在等誰。會議還沒開始推進工作,就已花掉不少準備時間。
02
我們的方法
我們部署 AI Portfolio,將案件、任務、風險與下一步整理到共同工作表。AI 協助讀取來源訊息、比對既有項目,讓延續中的討論回到原案件,新工作則建立對應任務。業務窗口與執行負責人分開記錄,對客與對內的責任都清楚承接。
我們交付了什麼
- 將案件、任務、風險與下一步整理到同一視圖的共同工作表。
- 將延續中的討論對應到既有案件,並為新工作建立任務的來源訊息比對流程。
- 保留來源的更新歷程、分開記錄的業務窗口與執行負責人,以及每週行動清單。
03
我們處理的關鍵細節
每項重要更新保留前後內容與來源,團隊能追到決定如何形成;不明確的資訊則留下待確認項目。管理者透過整體概況與每週行動清單,掌握卡點、等待與跨人依賴,相關同仁也能找到自己需要處理的下一步。
- 需求與限制分散在不同對話,需要辨識哪些內容延續既有案件,哪些內容屬於新工作。
- 對客窗口與執行負責人需要分開承接責任,不明確的資訊也必須保留為待確認項目。
04
帶來的改變
團隊能帶著已整理的進度、責任與待確認事項開始專案討論。管理者透過共同視圖討論卡點與協調資源,同仁也能追查決定的來源,找到自己需要接續的工作。
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如何驗證交付成果
以下是同類型導入可採用的驗收檢查。開始驗證前,先與團隊確認具代表性的輸入資料與驗收標準。
- 重播同時包含案件更新與新工作的訊息,檢查各項內容是否對應到正確案件或任務。
- 選取一項重要更新,追查修改前內容、修改後內容與原始訊息。
- 與團隊檢視一個卡住的案件,確認共同視圖中的業務窗口、執行負責人、等待事項與下一步均清楚。
每一次用心的導入,都從理解工作開始。



