01
面對的挑戰
工程師或顧問走進客戶現場,需要從不完整的資訊中追問、釐清限制,再提出建議。履歷能交代經驗,面談能了解表達;用人主管還希望看見的,是候選人真正面對不同立場時,如何找出問題、驗證假設與形成判斷。
02
我們的方法
我們建置 Signal Room,讓候選人進入可操作的模擬工作情境。多位 AI 角色各自掌握不同資訊與觀點,候選人透過對話探索需求,最後提交建議。過程中也能使用私人 AI 助理整理筆記與檢查推論,讓團隊觀察他如何運用工具,以及是否保有自己的判斷。
我們交付了什麼
- 由多位掌握不同資訊與觀點的 AI 角色組成、可實際對話操作的工作情境。
- 供候選人在演練中整理筆記與檢查推論的私人 AI 助理。
- 串連對話、助理使用紀錄與最終建議,供面談及培訓使用的評估報告。
03
我們處理的關鍵細節
對話、助理使用與最終建議會形成評估報告,讓主管能從一項結論回到具體行為。候選人是否追問關鍵限制、如何處理矛盾資訊,都能成為後續面談的切入點。相同材料也能用於培訓,針對一次提問或一個推論提供回饋。
- 情境需要呈現不同利害關係人的觀點與不完整資訊,讓候選人透過追問釐清彼此矛盾的說法。
- 最終建議需要能連回候選人的實際提問與推論,也要讓主管看得見候選人如何使用 AI 助理。
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帶來的改變
用人主管能取得共同檢視的作品,以及候選人探索問題、使用助理與形成建議的過程紀錄。這些內容可作為後續面談的具體切入點,也能針對一次提問或一段推論提供回饋,讓討論更貼近候選人實際工作的方式。
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如何驗證交付成果
以下是同類型導入可採用的驗收檢查。開始驗證前,先與團隊確認具代表性的輸入資料與驗收標準。
- 執行一個代表性情境,將各 AI 角色的回答與該角色被配置的資訊及觀點比對。
- 完成對話、使用私人助理並提交建議,檢查評估報告是否收錄對應紀錄。
- 選取評估中的一項結論,追查到具體對話或作品,請評閱者核對判斷依據。
每一次用心的導入,都從理解工作開始。



