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金融與財務自動化

STePS

讓銀行研究與盡職調查接得上下一步

整合各銀行最新可用的風險資料與盡職調查文件,保留更新差異、來源日期及待補事項,支援研究判斷與後續客戶討論。

銀行研究盡職調查DDQ
銀行資訊、附有趨勢線的研究報告與長條圖,透過共用研究網絡相互串連。

情境示意圖

01

面對的挑戰

準備討論銀行風險之前,研究人員往往得先回答另一個問題:眼前的數字是不是最新版本?財務、信用風險與槓桿資料各有更新時間,文件又散落在不同地方。進入盡職調查後,蒐集答案、追蹤缺件與準備後續詢問,繼續占用團隊的時間。

02

我們的方法

我們協助 STePS 將銀行分析資料整合到共同平台。每家銀行依各自最新可用的風險資料分析,更新日期與前後差異一併保留。使用者可以追查數字改變的原因,帶著一致的資料基礎討論信用與業務機會。

我們交付了什麼

  • 共用銀行研究平台:依每家銀行各自最新可用的風險資料分析,不以同一日期套用所有銀行。
  • 來源日期與版本差異紀錄:讓研究人員追查分析資料的變動。
  • 串接 Box 與網頁提交的 DDQ 流程:由 AI 協助整理、預填、檢查缺件與矛盾,並草擬供業務檢視的後續詢問。
03

我們處理的關鍵細節

盡職調查問卷(DDQ)也接入流程。客戶透過 Box 與網頁提供文件及答案,AI 協助整理、預填並找出缺件或矛盾,再草擬需要追問的內容。業務完成檢視後與客戶溝通,從資料分析到文件審查,都查得到目前進度與下一步。

  • 財務、信用風險與槓桿資料各有更新時程,必須逐家銀行、逐個來源判斷最新可用資料,並保留日期,避免將不同時間的資料誤認為同步更新。
  • DDQ 答案與佐證文件可能有缺漏或互相矛盾。預填內容與追問草稿必須能連回已提供的資料,讓人員在聯絡客戶前確認尚待釐清的問題。
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帶來的改變

銀行研究與盡職調查可以共同保留目前可用的資料、相較前一版本的變動,以及仍待回答的問題。研究人員能說明判斷依據,業務也能在同一流程中檢視佐證資料,準備下一次客戶討論。

05

如何驗證交付成果

以下是同類型導入可採用的驗收檢查。開始驗證前,先與團隊確認具代表性的輸入資料與驗收標準。

  1. 選取風險資料更新日期不同的銀行,確認每家都採用各自最新可用的紀錄,並顯示對應來源日期。
  2. 將更新後的銀行資料與前一版本比較,逐項追查畫面顯示的差異及分析採用的來源數值。
  3. 透過支援的管道提交含有已知缺件與矛盾的 DDQ 資料,檢查整理結果與追問草稿,並確認對外聯絡前的業務檢視步驟。

每一次用心的導入,都從理解工作開始。